文件名称：基于Web Review的决策树法雅加达旅游网站推荐-研究论文
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更新时间：2024-06-30 02:09:46
论文研究
本文讨论了基于朴素贝叶斯和决策树的雅加达旅游景点推荐。 数据是从 TripAdvisor 收集的，其中包含旅游网站信息和网站评论。 简单而强大的朴素贝叶斯方法能够将旅游网站的评论分为五个类别或评级，即好类别（第 5 和第 4 位）、神经类别（第 3 位）和差类别（第 2 位和第 1 位）。 类别是决策树属性。 最后，根据算法C4.5计算并分类网站旅游推荐的高性能。