文件名称：FashionMNIST-CNN：使用CNN架构的FashionMNIST
文件大小：199KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 00:01:32
JupyterNotebook
概述 Fashion-MNIST是Zalando文章图片的数据集。 其中包括用于训练集的60,000个样本和用于测试集的10,000个样本。 每个样本均为28x28灰度图像。 这些样本与10个类别的标签关联。 数据集和输入 标签 标签 描述 0 T恤/上衣 1个 裤子 2 套衫 3 裙子 4 外套 5 凉鞋 6 衬衫 7 运动鞋 8 包 9 脚踝靴 火车数据集： 测试数据集： 运行项目所需的库 os numpy matplotlib torch torchvision torchsummary 图形可视化 在项目提交的“ ./runs”目录下提供模型图。 图形可视化所需的库： tensorboard 可视化图形的命令： tensorboard --logdir runs
【文件预览】：
FashionMNIST-CNN-main
----README.md(1KB)
----FinalSubmission.ipynb(148KB)
----runs()
--------convnet_dropout()
--------convnet_no_dropout()
----images()
--------train_valid_test split.png(9KB)
--------sample image.png(28KB)
--------model summary.PNG(87KB)