文件名称：CNN-with-FashionMNIST:我的第一个PyTorch神经网络接受了FashionMNIST数据集的培训
文件大小：29.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 10:34:54
Python
CNN与时尚MNIST 这是我的第一个在FashionMNIST数据集上训练的PyTorch神经网络的存储库。 FashionMNIST数据集 可以在找到该数据集。 它由一个包含60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集组成。 每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联。 该数据集比MNIST数据集难，因此，具有相同体系结构的该数据集的准确性将低于MNIST数据集的准确性。 数据集类 PyTorch提供了一种创建自定义数据集类，然后在训练过程中使用数据加载器加载它们的方法。 FashionMNIST数据集文件是.gzip格式的ubyte文件。 可以手动使用gzip python模块或gzip，然后使用常规的python文件操作打开文件。 前16个十六进制数字包含诸如长度，行数，列数等信息。 之后的数据包含图像。 将训练和测试图像集重塑为形状为（6
【文件预览】：
CNN-with-FashionMNIST-master
----fashion-mnist()
--------data()
----README.md(3KB)
----fashionmnist.py(7KB)