文件名称：bayesian_quadrature_optimization
文件大小：38.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 00:57:15
Python
贝叶斯正交优化 贝叶斯正交优化是用于执行贝叶斯优化的软件包。 特别是，它包括Saul Toscano-Palmerin和Peter Frazier撰写的论文“具有昂贵积分的贝叶斯优化”中的贝叶斯正交优化算法。 安装 在项目根目录中，运行： make env 运行测试 make test 文献资料 实施的算法使目标函数最大化。 使用BQO的步骤： 导入库： from stratified_bayesian_optimization.services.bgo import bgo 定义目标函数g（x），其中x是该函数的参数作为列表，然后函数返回[float]。 对于BQO，定义积分函数f（x），其中x是该函数的参数作为列表，并且该函数返回[float]。 如果函数嘈杂，请包含参数n_samples，f（x，n_samples），然后函数返回[[float）函数值，（float）方差]