deephyper:深超

时间:2024-04-20 22:59:07
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文件名称:deephyper:深超

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更新时间:2024-04-20 22:59:07

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什么是DeepHyper? DeepHyper是用于深度神经网络的自动化机器学习( )软件包。 它包含两个组件:1)神经体系结构搜索是一种用于自动搜索高性能深层神经网络search_space的方法。 2)超参数搜索是一种针对给定的深度神经网络自动搜索高性能超参数的方法。 DeepHyper提供了一个基础结构,该基础结构针对神经体系结构和超参数搜索方法,可扩展性和跨HPC系统的可移植性的实验研究。 它包括三个模块:基准,一系列可扩展和多样化的基准问题; 搜索,一组用于神经体系结构搜索和超参数搜索的搜索算法; 和评估器,这是用于评估HPC平台上的超参数配置的通用接口。 文献资料 Deephyper文档在 安装说明 从点子: pip install deephyper 来自github: git clone https://github.com/deephyper/deephyper.


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