文件名称：迭代分层：scikit-learn交叉验证器，用于多标签数据的迭代分层
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 03:58:01
scikit-learn cross-validation stratification multilabel multilabel-classification
迭代分层 迭代分层是一个为兼容的交叉验证器提供分层的项目，用于对多标签数据进行分层。 目前，scikit-learn为多个交叉验证器提供了分层。 但是，这些交叉验证器无法对多标签数据进行分层。 此迭代分层项目提供了MultilabelStratifiedKFold，MultilabelRepeatedStratifiedKFold和MultilabelStratifiedShuffleSplit的实现，并具有用于对多标签数据进行分层的基本算法，如下文所述： Sechidis K.，Tsoumakas G.，Vlahavas I.（2011）关于多标签数据的分层。 在：Gunopulos D
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iterative-stratification-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----iterstrat()
--------__init__.py(609B)
--------ml_stratifiers.py(17KB)
----.travis.yml(372B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(100B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_ml_stratifiers.py(1KB)