文件名称：Stheno.jl:Julia中具有高斯过程的概率编程
文件大小：122KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 03:52:08
machine-learning probabilistic-programming bayesian-inference gaussian-processes approximate-inference
瑟诺 Stheno旨在使使用高斯过程进行某些非标准的事情变得简单。 它具有简单的建模语法，固有地能够处理多输入和多输出问题，并且轻而易举地支持域间伪点近似。 请*地提出问题-如果有任何不清楚或无法解决的问题，我们非常想知道。 安装- ] add Stheno 。 版本0.7 0.7版中发生了很多变化。 请查阅NEWS.md了解详细信息，或查看以下示例。 几个例子 有关此软件包的信息的主要来源是和examples文件夹，但是这里有一些入门的华丽示例。 如果这些示例中的任何一个都不起作用，请立即提出一个问题-它们当前未包含在CI中，因此，与软件包内部相比，它们总是有过时的可能性。 在第一个示例中，我们定义了一个简单的高斯过程，观察它的不同位，并可视化后验。 我们很容易就能对f₁和f₃两个观测值作条件，这通常不是很简单的事情。 # # We'll get going by sett
【文件预览】：
Stheno.jl-master
----Project.toml(1KB)
----docs()
--------make.jl(577B)
--------Project.toml(179B)
--------src()
----.github()
--------workflows()
----test()
--------Project.toml(802B)
--------sparse_finite_gp.jl(2KB)
--------gaussian_process_probabilistic_programme.jl(4KB)
--------flux()
--------abstract_gp.jl(6KB)
--------test_util.jl(6KB)
--------runtests.jl(2KB)
--------composite()
--------util()
--------gp()
----NEWS.md(3KB)
----src()
--------sparse_finite_gp.jl(2KB)
--------gaussian_process_probabilistic_programme.jl(5KB)
--------flux()
--------Stheno.jl(2KB)
--------abstract_gp.jl(890B)
--------composite()
--------util()
--------deprecate.jl(98B)
--------gp()
----examples()
--------basic_gppp()
--------gppp_and_pseudo_points()
--------pseudo_points()
--------getting_started()
--------turing_integration()
--------README.md(2KB)
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----bench()
--------misc()
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--------mean_and_kernel()
--------util.jl(3KB)
--------gp()
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(177B)
----README.md(11KB)