文件名称：matlab人头检测的代码-Test:学习github
文件大小：947KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 23:09:21
系统开源
matlab人头检测的代码<<<<<<< HEAD py-R-FCN R-FCN：通过基于区域的全卷积网络进行测试的目标检测 强烈建议使用支持多GPU训练/测试的。 免责声明 提供了官方的R-FCN代码（用MATLAB编写）。 py-R-FCN是从和修改而来，用法与相当相似。 py-R-FCN与官方R-FCN实施之间存在细微差异。 py-R-FCN在测试时速度要慢约10％，因为某些操作在CPU层的Python层上执行（例如，对于ResNet-50，为90ms /图像，而对于99ms /图像则为99ms） py-R-FCN支持R-FCN的联合训练和替代优化。 一些修改 vfvfvfv原始的py-faster-rcnn使用可感知类的边界框回归。 但是，R-FCN使用与类无关的包围盒回归来降低模型的复杂性。 因此，我将配置AGNOSTIC添加到fast_rcnn / config.py中，默认值为False。 如果要使用与班级无关的培训和测试，则应在培训和测试阶段都将其设置为True。 OHEM需要所有rois来选择困难的示例，因此我更改了样本策略，将BATCH_SIZE: -1设置为BAT