论文研究-保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法.pdf
文件大小：649KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 06:32:07
论文研究 去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪[α]-Le模型的基础上结合交替方向乘子（ADMM）算法，给出该模型一基于框式约束的快速求解算法，并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明，该算法在去噪的同时，不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征，还能大幅提高运算效率。