文件名称：论文研究-针对FY2E影像的白天雾检测研究.pdf
文件大小：554KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 02:51:11
论文研究
传统基于遥感的雾检测方法，主要利用极轨卫星遥感影像（如MODIS、AVHRR）建立雾检测模型，尽管极轨卫星影像的光谱信息丰富，但是其过境时间一般比较迟，MODIS为当地时间11点左右，AVHRR为当地时间14时左右，而且单颗极轨卫星的时间分辨率为一天左右，无法很好地满足雾检测的实际需要。针对静止卫星的雾检测研究还比较少，其主要思想是利用光谱差异进行雾检测。选择FY2E影像并结合面向对象思想开展白天雾检测研究，利用Streamer辐射传输模型针对云、雾、雪、地表对FY2E影像的5个波段进行模拟，构建雪检测指数（SDI）、雾检测指数（FDI）等6个雾检测特征参数；选择特征波段，利用Mean Shift分割方法完成FY2E影像的分割，基于雾检测特征参数构建雾检测区域特征参数；建立白天雾检测模型，选择案例数据进行实验，并利用地面站点实测数据进行精度评定。实验结果表明，提出的雾检测模型取得了很好的检测效果。