文件名称：时尚服装分析：TensorFlow中的FCN，U-Net模型实现用于时尚服装分析
文件大小：139KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 23:56:57
parsing fashion tensorflow segmentation fcn
TensorFlow中的时尚解析模型 这是我们的Fashion Fashion Parsing项目的源代码。 （韩国首尔科技公司的EMCOM Lab） （FCN）的Tensorflow实现。 TensorFlow实现 基于U-Net的改进网络 该实现主要基于论文作者提供的参考代码。 目录结构 ├── parseDemo20180417 │ └── clothparsing.py ├── tests │ ├── __init__.py │ ├── gt.png │ ├── inference.py │ ├── inp.png │ ├── output.png │
【文件预览】：
Fashion-Clothing-Parsing-master
----FCN.py(12KB)
----UNet.py(12KB)
----parseDemo20180417()
--------clothparsing.py(6KB)
----read_CFPD_data.py(8KB)
----tests()
--------inference.py(8KB)
--------output.png(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------inp.png(68KB)
--------test_crf.py(15KB)
--------test_labels.py(616B)
--------gt.png(2KB)
--------pred.png(2KB)
----test_human.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----EvalMetrics.py(17KB)
----__init__.py(0B)
----function_definitions.py(36KB)
----UNetMSc.py(16KB)
----Calculateutil.py(2KB)
----denseCRF.py(10KB)
----UNetPlus.py(13KB)
----requirements.txt(107B)
----TensorflowUtils.py(19KB)
----read_LIP_data.py(2KB)
----bfscore.py(7KB)
----UNetPlusMSc.py(17KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----read_10k_data.py(3KB)
----UNetAttention.py(19KB)
----BatchDatsetReader.py(4KB)