文件名称：deltapy:DeltaPy-表格数据增强（@firmai提供）
文件大小：140KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 11:10:52
finance data-science machine-learning time-series tabular-data
DeltaPy—表格数据增强和特征工程 介绍 表格增强是一个新的实验空间，它利用新颖的传统数据生成和综合技术来提高模型预测的成功率。从本质上讲，它是模块化特征工程和观察工程的过程，同时强调增强顺序以从给定信息集中获得最佳预测结果。 DeltaPy是在考虑财务应用程序的情况下创建的，但是它可以广泛地应用于任何数据丰富的环境。 要充分利用表格扩充的时间序列，您可以按以下顺序执行这些技术： （1）转换， （2）交互， （3）映射， （4）提取和（5）合成。以下是如何使用上述方法的实际示例。此处的目的是建立用于表扩充的框架，并指向和引导用户使用现有软件包。 大多数情况下，首选格式。如果您想提出问题或解决发现的任何问题，我已启用评论。对于任何紧迫的事情，请使用问题标签。也可以查看以获得更简洁的见解。 可以将数据扩充定义为可以通过生成新功能或实例而无需收集其他数据点来增加数据集大小或改善数据集质量
【文件预览】：
deltapy-master
----.gitattributes(66B)
----deltapy()
--------transform.py(14KB)
--------mapper.py(6KB)
--------__init__.py(113B)
--------extract.py(33KB)
--------interact.py(6KB)
----assets()
--------Tabularz.png(34KB)
--------Notebook.ipynb(484KB)
----setup.py(674B)
----README.md(108KB)
----.gitignore(2KB)