文件名称：datagene：DataGene-识别彼此相似的TS数据集的方式（@firmai）
文件大小：212KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 23:49:59
encoding finance data-structures decomposition model-checking
DataGene-数据转换和相似度统计 DataGene开发用于检测和比较真实和合成数据集以及训练，测试和验证数据集之间的数据集相似性。 您可以阅读有关的报告以了解更多详细信息。 可以使用定量和视觉方法在很大程度上比较数据集。 生成的数据可以采用多种格式，可以包含各种宽度和高度的多个维度。 必须先将原始数据集和生成的数据集转换为可接受的格式，然后才能进行比较，这些转换有时会导致数组维数减少。 我们可能要减少数组尺寸的原因有两个，第一是建立可接受的格式来执行距离计算。 第二个是喜欢与喜欢进行比较的偏好。 您可以使用 ，结合堆叠式生成对抗网络，结合嵌入和递归神经网络模型，生成各种多元时间序列数据
【文件预览】：
datagene-master
----._.gitattributes(4KB)
----assets()
--------._Tabularz.png(4KB)
--------Notebook.ipynb(484KB)
--------datavis.png(81KB)
--------._datavis.png(4KB)
--------._Notebook.ipynb(4KB)
--------Tabularz.png(34KB)
----datagene()
--------.___init__.py(4KB)
--------vis_utilities.py(2KB)
--------mod_utilities.py(9KB)
--------distance.py(21KB)
--------._dist_utilities.py(4KB)
--------._distance.py(4KB)
--------._vis_utilities.py(4KB)
--------__init__.py(4B)
--------._mod_utilities.py(4KB)
--------._transform.py(4KB)
--------transform.py(15KB)
--------dist_utilities.py(41KB)
--------README.md(36KB)
----._setup.py(4KB)
----setup.py(905B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(40KB)
----._.gitignore(4KB)
----.gitattributes(66B)