【文件属性】：
文件名称：ADL-Labs:高级深度学习课程的实验室
文件大小：143.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-15 02:29:51
JupyterNotebook
ADL-实验室
CentraleSupélec的课程实验室
TP1：超参数和培训基础
TP2：使用grad-CAM进行可视化
TP3：GraphNNs实践
TP4：转移学习
【文件预览】：
ADL-Labs-master
----TP3()
--------GraphNN_TP_Instructions.pdf(201KB)
--------train_ppi_gatconv.ipynb(34KB)
--------train_ppi_gatconv.py(6KB)
--------td3.ipynb(66KB)
--------papers()
----TP4()
--------TP4_transfer.ipynb(69KB)
--------TP4_instructions.pdf(84KB)
----TP6()
--------TP6_generative_models.ipynb(38KB)
----TP5()
--------intro_TP5.md(13KB)
--------rossler_map.py(1KB)
--------best_model()
--------datasets.py(991B)
--------Results.ipynb(84KB)
--------Untitled.ipynb(14KB)
--------Histo_corr_Fourier.ipynb(325KB)
--------models.py(4KB)
--------trajectories()
--------traj.npy(22.89MB)
--------time_series.py(4KB)
--------TP-R攕sler attractor.pdf(1.23MB)
--------TP.py(3KB)
--------ckp()
----TP1()
--------TP1_Ex4_Regression.ipynb(343KB)
--------TP1_Ex1_Binary_classification.ipynb(803KB)
--------TP1_Ex3_MultiTask.ipynb(77KB)
--------TP1_Ex2_Multiclass.ipynb(891KB)
----README.md(258B)
----.gitignore(2KB)
----TP2()
--------.ipynb_checkpoints()
--------.DS_Store(6KB)
--------config.py(1KB)
--------2017-08-04_00.55.19.pth(80.36MB)
--------1610.02391.pdf(7.24MB)
--------model.py(5KB)
--------Grad_CAM.ipynb(14KB)
--------dog_cat.png(88KB)
--------__pycache__()
--------output_hydrant.png(111KB)
--------hydrant.png(106KB)
--------resnet.py(6KB)
--------load_model.py(3KB)
--------grad_cam.png(149KB)
--------output_dog_cat.png(100KB)
--------map.jpg(24KB)
--------vqa_model.PNG(570KB)