文件名称：机器学习和法律经济学：初步概述-研究论文
文件大小：659KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 23:23:14
machine learning artificial
与传统经济模型相比，本文概述了机器学习模型。 它还列出了机器学习方法引发的法律和经济学中的新问题。 在此过程中，考虑了亚洲环境。 法律和经济学奖学金已将计量经济学模型应用于统计推断，但作为社会工程的法律通常需要前瞻性预测而不是回顾性推断。 机器学习可以用作替代或补充工具，通过控制样本外方差和样本内偏差，以及通过将不同模型拟合到具有非线性或其他复杂分布的数据来提高法律预测的准确性。 在法律领域，过去在反垄断等高风险诉讼中使用经济模型的经验为如何将人工智能引入法律决策过程提供了线索。 法律和经济学也有望为如何平衡人工智能技术的发展与基本社会价值观（如*和自治）提供有用的见解。