文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:用于 Coursera 获取和清理数据课程
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:22:16
R
获取和清理数据 用于 Coursera 获取和清理数据课程所有用于所有这些的数据最初来自 Getting-and-Cleaning-Data 存储库中有三个文件。 自述文件 其中解释了存储库中包含的所有文件 密码本.md 用于了解代码如何操作和更改初始数据 运行分析.R 用于解决 Coursera 课程获取和清理数据的作业分配的文档代码它完成以下步骤并最终将一个整洁的数据表写入您的工作目录。 1.合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3.使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4.用描述性的变量名称适当地标记数据集。 5.根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 此代码从初始解压缩文件夹位置 (\getdata-projectfiles-UCI HAR 数据集
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----CodeBook.md(10KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(1KB)