文件名称：Neural_Net_Newbies:神经网络入门示例
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:48:24
Python
Neural_Net_Newbies 机器学习python软件包代码示例的存储库，用于在MNIST数据上构建，训练和运行神经网络。 我的PyCon 2015演示文稿中使用了一个小代码示例，其余示例供lib / slide_code.py下的参考。 是神经网络的“世界”，而链接是有关数据集的原始来源。 注意：所有示例均假设有监督学习。 茶野 此存储库中的MNIST示例基于此并进行了修改。 数据位于此。 此其他教程。 从命令行运行代码： python lib/theano_mnist.py 设置： pip install theano 有关该软件包的更多信息，请。 Graphlab / Dato： MNIST示例教程可在此 找到。 这个机器学习库是基于CXXNet构建的。 从命令行运行代码： python lib/graphlab_mnist.py 设置：
【文件预览】：
Neural_Net_Newbies-master
----Check_Sklearn.ipynb(10KB)
----.gitignore(102B)
----Check_Lasagne.ipynb(17KB)
----README.md(4KB)
----Check_Theano.ipynb(51KB)
----lib()
--------graphlab_mnist.py(3KB)
--------lasagne_mnist.py(6KB)
--------pylearn2_log.yaml(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------opendeep_mnist.py(3KB)
--------sklearn_mnist.py(2KB)
--------theano_mnist.py(15KB)
--------slide_code.py(265B)
--------pylearn2_mnist.py(4KB)
----Check_PyLearn2.ipynb(68KB)
----Check_Graphlab.ipynb(48KB)
----Check_OpenDeep.ipynb(99KB)