【文件属性】：
文件名称：GettingandCleaningData:获取和清理数据课程课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:57:19
R
获取和清洁数据
获取和清理数据课程课程项目
＃原始数据集说明
使用智能手机数据集版本1.0进行人类活动识别
Jorge L. Reyes-Ortiz，Davide Anguita，Alessandro Ghio和Luca Oneto。 Smartlab-非线性复杂系统实验室DITEN-热那亚大学德利大学。 通过意大利热那亚的Opera Pia 11A，I-16145。
实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰部佩戴智能手机（三星Galaxy S II）进行六项活动（步行，步行，上楼，下坐，坐着，站立，躺着）。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。 实验已被录像，以手动标记数据。 获得的数据集已随机分为两组，其中选择了70％的志愿者来生成训练数据，而选择了30％的测试数据。
通过应用噪声滤波器对传感器信号
【文件预览】：
GettingandCleaningData-master
----Codebook.md(2KB)
----run_analysis.r(3KB)
----README.md(3KB)