【文件属性】：
文件名称：getting_and_cleaning_data:获取和清理数据课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:46:52
R
获取和清理数据课程项目
##run_analysis.R 此脚本能够准备可用于以后分析的整洁数据。 初始数据：使用智能手机数据集的人类活动识别来自： : 人类活动识别数据库由 30 名受试者进行活动的记录构建而成随身携带带有嵌入式惯性传感器的腰挂式智能手机的日常生活。 获得的数据集被随机分为两组，其中 70% 的志愿者被选择用于生成训练数据和 30% 的测试数据。
features.txt：所有功能的列表。
activity_labels.txt：将类标签与其活动名称联系起来。
train/X_train.txt：训练集。
train/y_train.txt：训练标签。
test/X_test.txt：测试集。
test/y_test.txt：测试标签。
使用了以下软件包： dplyr , tidyr 1. 使用 read.table() 函数读取杂乱的数据subject
【文件预览】：
getting_and_cleaning_data-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(852B)