文件名称：GCD_Project:获取和清理数据课程项目
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:25:40
R
获取和清理数据课程项目 这个 repo 包含我为 GCD 课程项目提交的四个文件。 此 README 文件提供了项目的概述。 将提供的原始数据转换为最终数据的 R 脚本。 记录最终数据集的数据码本。 以及最终整洁的数据集本身。 背景 收集原始数据以训练算法以使用智能手机传感器预测人类身体活动识别。 30 名人类受试者参加了六项活动。 对这些活动的测量构成了这些数据的基础。 活动为WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING和LAYING。 活动代码可在文件 activity_labels.txt 中找到。 使用智能手机的加速度计和陀螺仪传感器以 50Hz 的速率收集数据。 这两个指标都在三个轴向域中收集：X、Y 和 Z。重力加速度在数学上与总加速度分开，允许计算身体加速度。 使用数学算法对原始数据进行清
【文件预览】：
GCD_Project-master
----README.md(8KB)
----run_analysis.R(4KB)
----CodeBook.md(4KB)
----Step_5_Data.txt(537KB)