文件名称：prettytensor：漂亮的Tensor：TensorFlow中的Fluent网络
文件大小：364KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 02:42:19
Python
漂亮的Tensor-TensorFlow中的流畅神经网络 Pretty Tensor为TensorFlow提供了一个高级构建器API。 它在Tensor上提供了薄包装器，因此您可以轻松地构建多层神经网络。 Pretty Tensor提供了一组行为类似于Tensor的对象，但还支持可链接的对象语法，以在TensorFlow中快速定义神经网络和其他分层体系结构。 result = (pretty_tensor.wrap(input_data, m) .flatten() .fully_connected(200, activation_fn=tf.nn.relu) .fully_connected(10, activation_fn=None) .softmax(labels, name=softmax_nam
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prettytensor-master
----docs()
--------PrettyTensor.md(62KB)
--------Loss.md(59KB)
--------Bookkeeper.md(4KB)
--------pretty_tensor_top_level.md(16KB)
--------PrettyTensorTupleMixin.md(1KB)
----CHANGELIST.md(3KB)
----inception_module.png(28KB)
----prettytensor()
--------local_trainer.py(19KB)
--------local_trainer_test.py(11KB)
--------tutorial()
--------functions.py(13KB)
--------pretty_tensor_loss_methods.py(33KB)
--------scopes_test.py(3KB)
--------train.py(1KB)
--------pretty_tensor_image_methods.py(19KB)
--------input_helpers.py(3KB)
--------functions_test.py(11KB)
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--------bookkeeper.py(24KB)
--------replay_queue.py(7KB)
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--------chain_dict_test.py(3KB)
--------layers.py(5KB)
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----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(7KB)
----unrolled_lstm.png(26KB)
----test_pip_install.sh(751B)