文件名称：wildfire-forecasting:使用深度学习预测野火危险
文件大小：31.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 10:42:16
deep-learning gis remote-sensing earth-observation wildfire-forecasting
使用深度学习预测野火危险 介绍 在Fortran 90中实施的全球ECMWF火灾预报（GEFF）系统基于几十年前概念化的经验模型。 从理论上讲，GIS和机器学习的最新进展可以用于提高这些模型的性能或完全替代当前的预测系统。 但是，需要全面的基准测试才能将GEFF与基于深度学习的预测技术进行比较。 该项目旨在使用深度学习来重现GEFF的火灾预报功能，并通过包含其他变量或优化模型体系结构和超参数来进一步提高准确性，地理位置和时标。 最后，提出了一种初步的火势蔓延预测工具，以允许进行监视活动。 TL; 博士 该代码库（和本README）尚在开发中。 该master是一个稳定的版本，我们旨在解决问题并不断推出增强功能。 如果遇到错误，请提出问题。 这里有一个快速的几个指标，这只是工作，让你与该项目会： 仅在Ubuntu 18.04和20.04上克隆并导航到仓库，并使用environment