tensorflow-practice:仅针对初学者的一个例子学习tensorflow

时间:2024-05-19 21:34:07
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文件名称:tensorflow-practice:仅针对初学者的一个例子学习tensorflow

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更新时间:2024-05-19 21:34:07

tutorial practice examples tensorflow project

对于初学者,仅以一个示例学习tensorflow。 这个项目是专为初学者学习张量流而设计的。 更具体地说,其目的是达到以下目标: 了解张量流中解决计算的关键概念 使用此概念来实现您的机器学习(尤其是深度学习)建模。 学习在tensorflow框架下调试问题并优化程序。 为了实现这个目标,我将注意力集中在一项务实的任务上,并深入研究而不是列举大量示例。 通过这种方式,我想分享我的研究或任务的过程,并希望帮助初学者建立使用tensorflow建模机器学习问题的概述。 该项目选择人脸识别问题作为任务,实际是人脸验证模型。 该模型在上进行了训练,并在上进行了测试。 有关数据集的更多详细信息在。 从逻辑上讲,该项目可以分为三个不同级别的部分。 介绍了Tensorflow程序的关键概念以及构成模型的组件。 实现了一个同时利用关键概念和组件优势的基本模型,并使用softmax损失来学习该


【文件预览】:
tensorflow-practice-master
----.gitmodules(173B)
----images()
--------overview.gif(374KB)
----work_togother()
--------Tensorflow-Project-Template()
--------modularization()
--------tf_face()
--------summary.ipynb(5KB)
--------test.png(1.25MB)
----optimization()
--------data_management()
--------multi_gpu()
--------cosface()
--------inception_resnet_v1()
--------summary.ipynb(2KB)
--------memory_timeline()
--------timeline()
----introduction()
--------installation.md(889B)
--------requirement.md(989B)
--------overview.md(1KB)
--------document.md(681B)
----doc()
--------dataset.md(1KB)
--------faq.md(659B)
----components()
--------convolution_network()
--------data_management()
--------variables()
--------scopes()
--------customized_op()
--------save_and_restore()
--------optimizer()
----concepts()
--------graph()
--------session()
--------operations()
--------tensor()
--------key_concepts.md(595B)
----README.md(5KB)
----summary.ipynb(1KB)

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