文件名称：NLP教程：NLP模型的简单实现。 教程以中文编写在我的网站https：mofanpy.com上
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更新时间：2024-02-24 12:02:26
nlp tutorial transformer seq2seq attention
自然语言处理教程 可以在找到中文教程。 此回购协议包括神经语言处理（NLP）中模型的许多简单实现。 本教程中的所有代码实现均按以下方式组织： 搜索引擎 了解字词（W2V） 了解句子（Seq2Seq） 关于注意力的一切 预训练模型 感谢在使用简化的keras代码做出的贡献 安装 $ git clone https://github.com/MorvanZhou/NLP-Tutorials $ cd NLP-Tutorials/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 特遣部队 TF-IDF numpy TF-IDF短 Word2Vec 跳过 CBO
【文件预览】：
NLP-Tutorials-master
----seq2seq.py(5KB)
----seq2seq_attention.py(6KB)
----utils.py(9KB)
----BERT.py(6KB)
----GPT.py(5KB)
----skip-gram.py(3KB)
----visual.py(11KB)
----BLEU.py(1KB)
----simple_realize()
--------seq2seq.py(5KB)
--------seq2seq_attention.py(6KB)
--------skip-gram.py(4KB)
--------imgs()
--------README.md(1KB)
--------transformer.py(10KB)
--------CBOW.py(4KB)
--------cnn-lm.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----ELMo.py(4KB)
----tf_idf_sklearn.py(1KB)
----tf_idf.py(4KB)
----requirements.txt(123B)
----.gitignore(32B)
----BERT_window_mask.py(2KB)
----README.md(6KB)
----transformer.py(11KB)
----CBOW.py(3KB)
----cnn-lm.py(5KB)