文件名称：Sentence-VAE：PyTorch重新实现“从连续空间生成句子”，Bowman等人，2015年，https：//arxiv.orgabs1511.06349
文件大小：224KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:01:59
nlp deep-learning neural-network pytorch generative-model
句子变化自动编码器 Bowman等人中PyTorch重新实现。 2015年。 注意：此实现目前不支持LSTM，但支持RNN和GRU。 结果 训练 埃尔波 负对数似然 KL散度 性能 4个纪元后停止训练。 真正的ELBO进行了大约1个历元的优化（如上图所示）。 结果是整个拆分的平均值。 分裂 零担 吉隆坡 培养 99.821 7.944 验证方式 103.220 7.346 测试 103.967 7.269 样品 从z〜N（0，I）进行采样后，获得了哨兵。 先生 。 不与自己的员工和nnnnn在一起的人在u的n中的n中。 s。 不太可能对公司发表评论当他们在n中是n然后又是nann
【文件预览】：
Sentence-VAE-master
----README.md(4KB)
----ptb.py(5KB)
----train.py(9KB)
----inference.py(3KB)
----utils.py(2KB)
----model.py(7KB)
----figs()
--------train_kl.png(16KB)
--------train_elbo.png(18KB)
--------model.png(189KB)
--------kl_weight.png(10KB)
--------train_nll.png(17KB)
----dowloaddata.sh(263B)
----requirements.txt(55B)