文件名称：变分递归自动编码器张量流：“从连续空间生成句子”的张量流实现
文件大小：3.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 23:01:42
tensorflow recurrent-neural-networks vae variational-autoencoder TensorflowPython
从连续空间萌发句子 Tensorflow实现。 先决条件 Python套件： Python 3.4或更高版本 Tensorflow R0.12 脾气暴躁的 设置环境： 克隆此存储库： git clone https://github.com/Chung-I/Variational-Recurrent-Autoencoder-Tensorflow.git 设置conda环境： conda create -n vrae python=3.6 conda activate vrae 安装python软件包要求： pip install -r requirements.txt 用法 训练：
【文件预览】：
Variational-Recurrent-Autoencoder-Tensorflow-master
----.gitignore(12B)
----seq2seq_model.py(18KB)
----requirements.txt(23B)
----corpus()
--------train.txt.out(4.87MB)
--------dev.txt.in(390KB)
--------train.txt.in(4.87MB)
--------test.txt.in(439KB)
--------test.txt.out(439KB)
--------dev.txt.out(390KB)
----models()
--------config.json(982B)
----vrae.py(22KB)
----utils()
--------data_utils.py(11KB)
--------distributions.py(2KB)
----README.md(6KB)
----seq2seq.py(42KB)