拥抱字幕:使用变形金刚生成逼真的Instagram字幕:hugging_face:

时间:2024-02-24 12:34:24
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文件名称:拥抱字幕:使用变形金刚生成逼真的Instagram字幕:hugging_face:

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更新时间:2024-02-24 12:34:24

nlp instagram transformers language-models gpt-2

介绍 Hugging Captions可以微调 ( 基于变压器的语言模型)以生成逼真的照片字幕。 所有的转换器内容都是使用,因此命名为Hugging Captions。 建立 需要 的Python 3.6 + CUDA 10.2(在9.2或10.1上安装PyTorch的) git clone https://github.com/antoninodimaggio/Hugging-Captions.git cd Hugging-Captions pip install -r requirements.txt 下载培训数据 重要的是,选择一个具有10,000个以上帖子且与您要为其生成标题的照片


【文件预览】:
Hugging-Captions-master
----.gitignore(149B)
----text()
--------training_text()
--------generated_text()
----logging()
--------instagram_scraper()
--------output()
--------training_stats()
----trained_models()
--------.keep(0B)
----requirements.txt(156B)
----tune_transformer.py(6KB)
----LICENSE(11KB)
----download.py(5KB)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_download.py(2KB)
----json()
--------.keep(0B)
----docs()
--------DOCS.md(983B)
--------images()

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