文件名称：chicago-taxi-forecast:使用Kubeflow和TFX的端到端时间序列预测管道
文件大小：499KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 04:36:15
Python
使用Kubeflow和TFX的端到端时间序列预测管道 此存储库包含用KubeFlow和TFX创建e2e时间序列预测管道的最少步骤，该管道已部署在Google Cloud Platform上 在本教程中，都使用了。 本教程中涵盖的步骤按建议的顺序进行： 如何在GCP上创建和部署Kubeflow集群（ ） 使用 （ ）大规模转换BigQuery的数据 使用（ ）检查数据异常和偏斜 K8s集群上的火车模型（ ） 在部署模型（ ） 模型性能（ ） 构建并运行（ ） 如有疑问，请联系： 迭戈席尔瓦 加布里埃尔·莫雷拉（Gabriel Moreira） 莱安德罗（Leandro Vendramin） 佩德罗· Pedro Lelis） 罗德里戈·佩雷拉（Rodrigo Pereira）