文件名称：成人收入预测：包括模型部署的端到端数据分析管道
文件大小：4.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:21:37
heroku flask data-science r scikit-learn
成人收入预测 请按照下面提供的步骤重现整个项目。 设置虚拟环境 我们将为此使用一个虚拟环境。 所有必需的依赖项都存在于。 使用提供的说明安装pipenv。 在从项目文件夹（即该自述文件所在的计算机）中安装pipenv之后，创建本地虚拟环境，并使用requirements.txt通过以下命令从根目录内部安装项目依赖项： $ pipenv install -r requirements.txt 我们需要激活虚拟环境才能开始在其中运行。 要激活该项目的virtualenv，请运行以下命令： $ pipenv shell 您可以通过键入exit或按CTRL+d来停用virtualenv 现
【文件预览】：
adult-income-prediction-master
----dtypes.pickle(913B)
----app.py(3KB)
----best_params.pickle(129B)
----heroku(0B)
----data()
--------adult.data(3.79MB)
--------adult.test(1.91MB)
--------train.csv(843KB)
--------test.csv(422KB)
----Pipfile(263B)
----model.pickle(1KB)
----Procfile(23B)
----Pipfile.lock(20KB)
----columns.json(148B)
----incomePrediction()
--------main.py(2KB)
--------utils.py(6KB)
--------tests()
--------__init__.py(24B)
----eda_adult.Rmd(18KB)
----eda_adult.pdf(2.65MB)
----requirements.txt(79B)
----.gitignore(56B)
----eda_adult.md(29KB)
----README.md(7KB)
----predictions.db(12KB)
----eda_adult_files()
--------figure-markdown_github()