文件名称：SMIS:语义多模态图像合成（CVPR 2020）
文件大小：4.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 13:34:47
Python
语义多模态图像合成 // 语义多模态图像合成（CVPR2020）。朱震，徐志良，游安生，白翔 要求 火炬> = 1.0.0 火炬视觉 支配 莳萝 scikit图像 tqdm 的OpenCVPython的 入门 数据准备 深度时尚注意：我们提供了数据集的示例。由于COVID-19的影响，这与本文中使用的DeepFashion略有不同。 城市风光可以在下载Cityscapes数据集 ADE20K ADE20K数据集可在下载 测试/训练模型 从下载经过预训练的模型的tar。将其保存在checkpoints/并解压缩。脚本文件夹中有deepfashion.sh，cityscapes.sh和ade20k.sh。更改--dataroot等参数，然后注释或取消注释某些代码以测试/训练模型。您可以为SMIS测试指定--test_mask 。 致谢 我们的代码基于流行的
【文件预览】：
SMIS-master
----.gitignore(56B)
----requirements.txt(59B)
----data()
--------cityscapes_dataset.py(2KB)
--------__init__.py(2KB)
--------pix2pix_dataset.py(3KB)
--------deepfashion_dataset.py(1KB)
--------image_folder.py(3KB)
--------coco_dataset.py(3KB)
--------base_dataset.py(4KB)
--------ade20k_dataset.py(2KB)
--------custom_dataset.py(2KB)
--------facades_dataset.py(1KB)
----LICENSE.md(19KB)
----options()
--------train_options.py(3KB)
--------test_options.py(989B)
--------__init__.py(174B)
--------base_options.py(10KB)
----trainers()
--------__init__.py(175B)
--------pix2pix_trainer.py(3KB)
----models()
--------pix2pix_model.py(10KB)
--------__init__.py(1KB)
--------networks()
--------smis_model.py(14KB)
----util()
--------visualizer.py(7KB)
--------__init__.py(175B)
--------html.py(2KB)
--------iter_counter.py(3KB)
--------util.py(9KB)
--------coco.py(5KB)
----scripts()
--------cityscapes.sh(425B)
--------deepfashion.sh(438B)
--------ade20k.sh(428B)
----README.md(1KB)
----test.py(2KB)
----docs()
--------b5m.js(14KB)
--------glab.css(3KB)
--------README.md(1B)
--------imgs()
--------index.html(5KB)
--------popup.js(1KB)
--------lib.js(6KB)
----train.py(3KB)