【文件属性】：
文件名称：matlab代码输入如何换行符-CIC:中投公司
文件大小：147KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 23:34:45
系统开源
matlab代码输入如何换行符CIC抽取器
概述
该项目基于Egor
Ibragimov和Vadim
Kotelnikov。
主要区别是
增加了可变/可编程下采样率
增加了可编程的前和后缩放
精梳部分的优化管道结构->现在的延迟大大减少
在HDL代码之外注册修剪计算->如果R大，则可以加快sim和synth的速度
用于仿真的python模型
使用cocotb和cocotb-test进行单元测试
参数
INP_DW
OUT_DW
RATE_DW
CIC_R
CIC_N
CIC_M
PRUNE_BITS
VAR_RATE
EXACT_SCALING
PRG_SCALING
NUM_SHIFT
港口
k
reset_n
s_axis_in
s_axis_rate
m_axis_out
四舍五入
在信号处理应用中，通常需要一种不产生直流偏置的舍入方法，这些方法称为对称方法。
无论十进制值是大于还是小于0.5，它们都通过向上或向下舍入到最接近的整数来工作。
如果十进制值正好是0.5，则需要平局决胜局。
常用的方法是，这也是Python和IEEE
754浮点标准中round（）函数的默认方法。
X
【文件预览】：
CIC-master
----legacy_stuff()
--------CIC_filter_ug.odt(29KB)
--------cic_core_latest.tar.gz(86KB)
----model()
--------cic_d_model.py(5KB)
----hdl()
--------comb.sv(2KB)
--------cic_i.sv(2KB)
--------integrator.sv(1KB)
--------cic_functions.vh(4KB)
--------downsampler.sv(2KB)
--------downsampler_variable.sv(2KB)
--------cic_d.sv(18KB)
--------core_config.tcl(1KB)
----LICENSE(34KB)
----tools()
--------register_pruning_parameter_calculator.py(838B)
--------register_pruning_analysis.py(2KB)
--------calculate_register_pruning.py(2KB)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_cic_d.py(17KB)
--------Makefile(2KB)
--------spectral_analysis.py(11KB)
--------verilator_waiver.vlt(257B)