【文件属性】：
文件名称：matlab代码输入如何换行符-LiviaNET:LiviaNET
文件大小：95.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 23:36:53
系统开源
matlab代码输入如何换行符
LiviaNET。
用于语义图像分割的3D全卷积神经网络
该存储库包含LiviaNET的代码，这是我们工作中使用的3D全卷积神经网络：2017年4月17日在Neuroimage中接受。
要求
该代码已用Python（2.7）编写，并且需要
您还应该已经安装
（可选）该代码允许以Matlab和Nifti格式加载图像。
如果您想使用nifti格式，则应安装
运行代码
训练
如何从头开始训练自己的体系结构？
要开始使用自己的体系结构，必须根据需要修改文件“
LiviaNET_Config.ini”。
然后，您只需要在命令行中编写：
python
./networkTraining.py
./LiviaNET_Config.ini
0
在每个时期之后，这将保存更新的训练模型。
如果您使用GPU，则将在近5分钟后从示例中获得训练有素的模型。
我可以从另一个时代重新开始训练吗？
想象一下，在对模型进行了两天的训练之后，就在准备好评估新模型之前，您的计算机出现了故障。
不要恐慌！！！
您只需从保存模型的最后一个纪元（假设第20个纪元）重新开始训练，如下所示：
pyth