文件名称：SingleViewReconstruction:官方代码
文件大小：16.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 03:33:55
open-source computer-vision deep-learning paper reconstruction
单视图重建 从单个视口进行3D场景重建 马克西米利安·丹宁格（Maximilian Denninger）和鲁道夫·特里贝尔（Rudolph Triebel） ECCV 2020接受论文。，， 作者（Maximilian Denninger）对论文进行了演讲，可以在找到。 概述 抽象的 我们提出了一种仅基于RGB图像和重建的法线图像从单个视口推断体积重建的新颖方法。为了克服在2D图像中遮挡3D区域的重建问题，我们建议从合成生成的高分辨率数据中学习此信息。为此，我们介绍了一种深层网络体系结构，该体系结构通过具有特定的树状网络体系结构而专门为体量TSDF数据而设计。通过引入基于修改后的自动编码器的专用压缩技术，我们的框架可以处理512³的3D分辨率。此外，我们针对3D数据引入了一种新颖的损耗整形技术，该技术将学习过程引向*空间和占用空间彼此靠近的区域。正如我们在合成基准和实际基准数据的实验中