文件名称：AugmentedAutoencoder:官方代码
文件大小：9.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 07:05:24
Python
增强型自动编码器 从RGB图像进行6D对象检测的隐式3D方向学习 马丁·桑德迈尔（Martin Sundermeyer），佐尔坦·查萨·马顿（Zoltan-Csaba Marton），马克西米利安·杜纳（Maximilian Durner），曼努埃尔·布鲁克（Manuel Brucker），鲁道夫·特里贝尔（Rudolph Triebel） ECCV 2018最佳论文奖。 ， ， 引文 如果您发现增强型自动编码器对您的研究有用，请考虑引用以下内容： @InProceedings{Sundermeyer_2018_ECCV, author = {Sundermeyer, Martin and Marton, Zoltan-Csaba and Durner, Maximilian and Brucker, Manuel and Triebel, Rudolph}, title = {Imp
【文件预览】：
AugmentedAutoencoder-master
----setup.py(762B)
----.gitignore(79B)
----requirements.txt(119B)
----detection_utils()
--------generate_syn_det_train.py(4KB)
--------generate_sixd_train.py(9KB)
----sixd_toolkit_extensions()
--------eval_loc.py(14KB)
--------help.txt(698B)
--------eval_calc_errors.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----init_env.sh(138B)
----auto_pose()
--------__init__.py(24B)
--------ae()
--------icp()
--------meshrenderer()
--------eval()
--------m3_interface()
--------test()
----.github()
--------issue_template.md(653B)
----README.md(10KB)
----tests()
--------test_egl_meshrenderer_phong.py(2KB)
----docs()
--------pipeline_with_scene_vertical_ext.jpeg(1.12MB)
--------report.pdf(5.4MB)
--------training_images_29999.png(577KB)