文件名称：ngcm_pandas_course:2015年NGCM夏季学院的Python数据分析课程
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更新时间：2024-06-12 01:13:27
Python
使用Python进行数据处理和分析 NGCM夏季学院2015 本教程将介绍使用Python进行统计数据分析，并使用存储为Pandas DataFrame对象的数据。 分析数据涉及的许多工作都在于导入，清理和转换数据以准备进行分析。 因此，本课程的前半部分将由两部分组成，概述了熊猫的基本用法和中间用法，将展示如何有效地操作内存中的数据集。 这包括诸如索引，对齐，联接/合并方法，日期/时间类型以及丢失数据处理之类的任务。 接下来，我们将介绍使用Pandas和Matplotlib进行绘图和可视化，着重于为数据创建有效的视觉表示，同时避免常见的陷阱。 最后，将向参与者介绍使用Numpy，Scipy和Pandas中的一些高级功能进行统计数据建模的方法。 这将包括使数据适合概率分布，使用线性和非线性模型估计变量之间的关系以及自举方法的简要介绍。 本教程的每个部分都将涉及对样本数据集的动手操作和分析，