文件名称：在嵌入式设备上从C ++应用程序运行Keras模型-C/C++开发
文件大小：33.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 19:04:34
C/C++ Machine Learning
pocket-tensor pocket-tensor是arquolo的Kerasify分支，设计用于在嵌入式设备上运行C ++应用程序中经过训练的Keras模型。 设计目标与Keras口袋张量生成的顺序网络的兼容性口袋张量是arquolo的Kerasify分支，旨在在嵌入式设备上从C ++应用程序运行经过训练的Keras模型。 设计目标与Keras 2.x使用Tensorflow后端生成的顺序网络的兼容性。 多线程CPU支持。 内存使用率低。 易于构建和运行（无外部依赖性）。 快速的构建时间。 Kerasify上的改进借助出色的libsimdpp库，使用SIMD指令重写了张量操作，以提高