文件名称：neural-dep-srl:基于依赖关系的语义角色标记的简单，准确的不可知语法模型
文件大小：806KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 16:38:01
Python
神经深层srl 这是在论文中使用的代码。和。 依存关系 Python3 语义角色标签数据处理 要运行模型，首先要做的是创建数据集和评估所需的所有文件。 将CoNLL-2009数据集文件放置为与data / conll2009 /中的相同的格式。 将嵌入文件放在data / 运行scripts / srl_preproc.sh以获取训练和测试模型所需的预处理数据。 将开发，测试和ood文件放在/ data / conll / eval /中，并将它们分别重命名为dev-set_for_eval_gold，test-set_for_eval_gold，ood-set_for_eval_gold。 将dev，test和ood文件放在/ data / conll / eval /中，仅将前12列放置在第13列中，并在第13列中放置您的预测谓词意义，然后分别重命名文件dev-set_
【文件预览】：
neural-dep-srl-master
----scripts()
--------test.sh(622B)
--------test_gcn.sh(639B)
--------training_gcn.sh(855B)
--------srl_preproc.sh(2KB)
--------training.sh(801B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----data()
--------official_scripts()
--------conll2009()
--------nombank_descriptions-1.0+prop3.1.json(46.74MB)
----nnet()
--------util.py(7KB)
--------ml()
--------run()
--------models()
--------corpus.py(2KB)
--------testing.py(2KB)
--------__init__.py(131B)
--------optimization.py(1KB)
--------training.py(2KB)
--------tickers.py(1KB)
--------converter.py(1KB)