文件名称：NLP_Project_3：部署有毒评论分类Flask应用程序
文件大小：41.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 06:38:38
heroku nlp flask deep-learning deployment
自然语言处理第3部分 组织 日期：2018年12月4日 项目概况 建立可以区分有毒评论和无毒评论的分类模型，并在实际应用中使用该模型。 聚会是指导。 目标是让所有与会者都建立一个可以在实际应用中使用的良好的机器学习模型。 我们鼓励所有与会者将创造力应用于该项目。 没有限制。 安装要求 所有代码都是用Python编写的。 请使用来启动并运行Python和Jupyter Notebook。 项目设置 这个项目包含一个Flask Web App和Keras NLP模型文件，这些文件经过训练可以识别注释中的毒性水平。 它部署在Heroku 。 以下部署说明将帮助您将其作为自己的Web App部署
【文件预览】：
NLP_Project_3-master
----app.py(3KB)
----runtime.txt(12B)
----templates()
--------hello.html(3KB)
----assets()
--------data()
--------model()
--------tb_logs()
--------embedding()
----Procfile(21B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(482B)
----.gitignore(1KB)
----ml_model()
--------utils.py(1KB)
--------predict.py(2KB)
--------train_classifier.py(6KB)
--------__init__.py(76B)
--------download.py(2KB)
----config.py(216B)
----README.md(4KB)