文件名称：toxic-comment-classification:Kaggle有毒评论分类挑战的代码和写作
文件大小：73KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 12:10:31
JupyterNotebook
Kaggle-有毒评论分类挑战 第33名解决方案 私人LB：0.9872，33 / 4551 公众LB：0.9876、45 / 4551 这是《和代码，我在4,551个团队中排名第33。 有关我的方法的更多信息，请参见我的。 我们的任务是处理多标签分类问题； 特别是，任务是将在线评论分为6类： toxic ， severve_toxic ， obscene ， threat ， insult ， identity_hate 。 竞争指标是每个预测类别的单个AUC的平均值。 方法摘要： 嵌入物： 在比赛数据上本地训练的fastText嵌入 预训练嵌入（具有相似性插补）： 型号（显示最佳私人成绩）： CapsuleNet（ 0.9860私有，0.9859公开） RNN版本1（ 0.9858私有，0.9863公开） RNN版本2（0.9856私有，0.9861公开） 两层CN
【文件预览】：
toxic-comment-classification-master
----.gitignore(36B)
----code()
--------modeling()
--------embeddings()
--------prepare_toxic.sh(257B)
--------toxic()
--------preprocessing()
--------tuning()
----README.md(5KB)
----input()
--------data_files.md(20B)