基于全局与局部特征的嵌入式人脸识别系统 (2015年)

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文件名称：基于全局与局部特征的嵌入式人脸识别系统 (2015年)
文件大小：1.1MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-09 02:22:22
自然科学 论文 基于主成分分析人脸识别算法,提出一种基于全局特征和局部特征的加权算法,并且在嵌入式(Tiny6410)上完成系统的设计与实现。利用主成分分析提取人脸全局特征,根据特征值贡献率获取降维后的人脸子空间,采用欧氏距离匹配测试样本;用人眼检测算法、鼻子检测算法等提取每个样本的左眼、右眼、鼻子、嘴,分别建立样本集,采用主成分分析;分别计算全局和局部特征的离散度,根据离散度进行自动加权算法,给出最终的人脸识别结果。实验表明,该系统具有一定的稳定性,识别效果优于单一模块的识别。