文件名称：gorse：基于Go编写的协作过滤的推荐系统服务
文件大小：156KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 06:59:11
machine-learning data-mining collaborative-filtering bpr recommender
语言：英语| 金雀花：Go Recommender系统引擎 建立 覆盖范围 报告 GoDoc 热电阻 演示版 gorse是基于Go编写的协作过滤的离线推荐系统后端。 该项目旨在提供基于协作过滤的高性能，易于使用的，与编程语言无关的推荐微服务。 我们可以在其上构建一个简单的推荐系统，或者使用由它生成的候选者建立一个更复杂的推荐系统。 它具有以下特点： 实现7个基于评分的推荐者和4个基于排名的推荐者。 支持数据加载，数据拆分，模型训练，模型评估和模型选择。 提供数据导入/导出工具，模型评估工具和RESTful推荐服务器。 通过SIMD指令和多线程加速计算。 想要查询更多的信息：