文件名称：AnimeRecSys:基于协作过滤的推荐系统。 [在制品]
文件大小：2.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 13:25:24
nodejs anime reactjs recommender-system myanimelist
AnimeRecSys 使用的模型是在上使用Tensorflow 2.0构建的基于协作过滤的推荐系统。 此WebApp主要使用Express，React和Node。 部署一个版本。 目前，后端托管在Glitch上，这需要大量时间才能唤醒和处理（约2分钟）。 概述 1.动漫详情 查看节目的详细信息，并获得观看类似节目的建议。 该数据是从和。 2.建议 提供某些节目的收视率，并根据这些收视率获得推荐。 这些可以手动输入或从MAL导入。 用于获取用户评分。 等级用于训练神经网络，然后根据该网络进行预测。 训练需要很多时间（〜2分钟）。 因此，我已经使用Bull来排队工作。 为了跟踪作业进度，使用了轮询。 3.搜索 使用关键字和标签搜索动漫。 我已经使用FuseJS进行模糊搜索。 标签位于。 去做 从建议中删除重复项 加速神经网络 黑暗主题 链接 神经协作过滤
【文件预览】：
AnimeRecSys-main
----frontend()
--------public()
--------yarn.lock(507KB)
--------src()
--------README.md(3KB)
--------.gitignore(310B)
--------package.json(1KB)
----.github()
--------workflows()
----.gitpod.yml(90B)
----backend()
--------model()
--------app.js(1KB)
--------routes.js(4KB)
--------data()
--------package-lock.json(96KB)
--------package.json(697B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)