文件名称：bitermplus:双项主题模型
文件大小：363KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 20:21:45
nlp natural-language-processing topic-modeling nlp-machine-learning topic-models
双项主题模型 此程序包实现了由，兰介绍的短文本的。 它包括BTM模型的两种实现：cythonized）1 由小慧严，2）优化和cythonized 通过 。 它还能够计算困惑和语义一致性度量。 要求 赛顿 NumPy 大熊猫 科学 Scikit学习 pyLDAvis（可选） 设置 您可以从PyPi安装软件包： pip install bitermplus 或从此回购中： pip install git+https://github.com/maximtrp/bitermplus.git 例子 import bitermplus as btm import numpy as np from gzip import open as gzip_open # Importing and vectorizing text data with gzip_open ( 'dataset/Sea
【文件预览】：
bitermplus-main
----MANIFEST.in(80B)
----pyproject.toml(307B)
----docs()
--------make.bat(799B)
--------requirements.txt(58B)
--------Makefile(689B)
--------source()
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_btm.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----dataset()
--------SearchSnippets.txt.gz(342KB)
----src()
--------bitermplus()
----setup.cfg(650B)
----requirements.txt(47B)
----setup.py(765B)
----.gitignore(2KB)
----.circleci()
--------config.yml(408B)
----README.md(2KB)