文件名称：dask-examples:适用于Dask的易于运行的示例笔记本
文件大小：1.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 10:48:30
JupyterNotebook
Dask示例笔记本 该存储库包含易于运行的Dask示例笔记本。 它们旨在提供教育性知识，并为用户提供常见工作流程的入门。 如果您下载此存储库，它们应该易于在本地运行。 单击下面的链接，也可以在云上使用它们： 贡献 该存储库是开始为Dask做出贡献的绝好机会。 请注意，提交到该存储库的示例应遵循以下准则： 从上到下运行，无需用户干预 不需要可能随时间消失的外部数据源（极不可能消失的外部数据源很好） 不会占用大量资源，并且应在2GB的内存中运行 保持清晰，并包含足够的散文来解释手头的话题 简明扼要，只限于一个或两个主题，以便读者可以在阅读几分钟后阅读示例 与Dask用户相关，因此在特定问题或用例上不太具体 例如，“如何进行数据框联接”是一个很好的话题，而“在特定情况下，当一列是分类列而另一列是对象dtype时，如何进行数据框联接”可能太具体了。 如果示例需要库不包含在binder/en
【文件预览】：
dask-examples-main
----resilience.ipynb(5KB)
----binder()
--------jupyterlab-workspace.json(2KB)
--------environment.yml(475B)
--------apt.txt(9B)
--------postBuild(196B)
--------start(289B)
----bag.ipynb(8KB)
----delayed.ipynb(9KB)
----images()
--------dask-horizontal.svg(3KB)
--------dask-dataframe.svg(9KB)
--------dataset-diagram-logo.png(106KB)
--------dask-array-black-text.svg(12KB)
--------joblib_logo.svg(14KB)
--------scikit-learn-logo-notext.png(8KB)
----conf.py(6KB)
----Welcome.md(1KB)
----machine-learning()
--------text-vectorization.ipynb(8KB)
--------tutorial_helper.py(6KB)
--------glm.ipynb(4KB)
--------Untitled1.ipynb(72B)
--------blockwise-ensemble.ipynb(14KB)
--------incremental.ipynb(11KB)
--------training-on-large-datasets.ipynb(4KB)
--------voting-classifier.ipynb(5KB)
--------scale-scikit-learn.ipynb(10KB)
--------torch-prediction.ipynb(2MB)
--------xgboost.ipynb(8KB)
--------svd.ipynb(3KB)
--------hyperparam-opt.ipynb(16KB)
--------parallel-prediction.ipynb(5KB)
--------tpot.ipynb(5KB)
----.github()
--------workflows()
----github_deploy_key_dask_dask_examples.enc(4KB)
----CONTRIBUTING.md(552B)
----dataframes()
--------03-from-pandas-to-dask.ipynb(91KB)
--------02-groupby.ipynb(7KB)
--------01-data-access.ipynb(9KB)
--------04-reading-messy-data-into-dataframes.ipynb(14KB)
----surveys()
--------data()
--------2019.ipynb(16KB)
--------2020.ipynb(324KB)
----dataframe.ipynb(9KB)
----.dask()
--------config.yaml(170B)
----futures.ipynb(10KB)
----.gitignore(81B)
----machine-learning.ipynb(8KB)
----Makefile(609B)
----xarray.ipynb(10KB)
----README.md(2KB)
----index.rst(2KB)
----LICENSE.txt(20KB)
----array.ipynb(4KB)
----applications()
--------image-processing.ipynb(24KB)
--------json-data-on-the-web.ipynb(7KB)
--------satellite-imagery-geotiff.ipynb(9KB)
--------async-web-server.ipynb(12KB)
--------async-await.ipynb(4KB)
--------prefect-etl.ipynb(15KB)
--------evolving-workflows.ipynb(13KB)
--------embarrassingly-parallel.ipynb(16KB)
--------forecasting-with-prophet.ipynb(6KB)
--------stencils-with-numba.ipynb(10KB)