数据融合matlab代码-alome-tsn:铝质

时间:2021-05-22 13:14:20
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文件名称:数据融合matlab代码-alome-tsn:铝质
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更新时间:2021-05-22 13:14:20
系统开源 数据融合matlab代码时间段网络(TSN) 该存储库保存了论文的代码和模型 视频中动作识别的时间分段网络,王立民,熊远军,王哲,乔乔,林大华,唐小鸥和卢凡高, TPAMI ,2018年。 [] 时间分段网络:迈向深度动作识别的良好实践,王立民,熊远军,王哲,于乔,林大华,唐小鸥和卢克·范·高尔, ECCV 2016 ,阿姆斯特丹,荷兰。 [] 新闻与更新 2018年7月20日-对于那些无法构建TSN工具包的人,我们提供了一个可使用的构建的Docker映像。 从下载。 它包含OpenCV,Caffe,DenseFlow和此代码库。 全部内置并可以使用 2017年9月8日-我们发布了在Kinetics数据集上训练的TSN模型,其单模型top-1准确性为76.6%。 找到模型权重并将学习实验结果转移到机器上。 2017年8月10日-TSN的实验性pytorch实施发布 2016年11月5日-TSN的项目页面在线。 2016年9月14日-我们修复了Caffe的遗留问题。 TSN训练中的某些参数会受到影响。 建议您更新到最新版本。 , 以下是重现报告结果并进行更多探索的指南。 内容 使用指南

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