论文研究-融合均值漂移和加权谱聚类的彩色图像分割.pdf

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文件名称：论文研究-融合均值漂移和加权谱聚类的彩色图像分割.pdf
文件大小：1.24MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:53:21
均值漂移, 加权谱聚类, 彩色图像, 图像分割 为了提高彩色图像分割的效率, 提出了一种彩色图像分割新方法。该方法首先利用均值漂移算法滤除噪声干扰并对图像进行初始分割, 初始分割后的图像由一些互不相交的区域组成; 然后将这些区域视为图的节点建立区域连接图; 最后采用融入了区域之间面积差异信息与空间距离信息的加权谱聚类算法进行聚类, 获得最终分割结果。实验结果表明, 该方法可较好地对彩色图像进行分割, 并能有效地降低噪声的影响, 保持图像边缘, 且运算速度较快。