文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-W4995_DL_Project_Team23:深度学习项目
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更新时间：2024-07-26 21:56:51
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode W4995 Sec:10 深度学习的学期项目。 具有视觉的 DQNAgent 介绍 强化学习是一个框架，我们在其中训练代理以针对环境做出最佳行动。 它允许代理在 Atari 等游戏中找到最佳策略。 股票交易无疑是强化学习可以探索的游戏之一。 尽管股票市场不是马尔可夫过程，但我们可以将其历史的一部分包括在内来使过程成为马尔可夫过程。 因此，我们可以将深度强化学习引入金融数据建模。 在这个项目中，我们探索了训练深度 Q 学习代理 (DQNAgent) 以学习投资组合管理和使用卷积网络和 ResNet 构建时间序列预测器的潜力。 此外，我们结合这两种架构来创建具有时间序列可预测性的 DQNAgent。 数据集 我们跟踪道琼斯指数中 30 只股票的每日收盘价。 1995 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日的平均值 (DJIA)。 该模型将在 01/01/1995 至 12/31/2013 的数据上进行训练，并在 01/01/2014 至 12/31/2016 的数据上进行验证。 然后我们将在 01/01/2017 到 12/31/2018