文件名称：ner-api:使用spaCy NER模型的fastapi应用
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 02:06:41
Python
内阿皮 用法 Docker服务 要运行推理服务器REST API，请运行： docker-compose up 然后，将浏览器打开到以获取Swagger文档。 地方发展 本地开发设置稍微复杂一些，但是服务器会自动重新启动以更改模型。 开发人员环境设置 运行make env设置本地开发人员环境。 这样做之后，请确保在处理代码库之前激活虚拟环境（ source venv/bin/activate ）。 数据与模型 要下载REST API所需的数据和模型，请运行： make download-assets make install-model REST API 要在本地运行NER模型服务器，请运行make server并打开浏览器，访问 /v1/process端点将处理文本段落，返回已解析的NER实体。 流光 要在本地运行NER模型可视化演示器，请运行make streamlit 测验
【文件预览】：
ner-api-main
----poetry.lock(133KB)
----bin()
--------install_model.sh(398B)
--------setup_env.sh(110B)
----pyproject.toml(471B)
----ner_api()
--------serializers.py(628B)
--------main.py(836B)
--------streamlit.py(1KB)
--------predict.py(519B)
--------tests()
--------__init__.py(0B)
--------settings.py(77B)
--------schemas.py(695B)
----Dockerfile(668B)
----docker-compose.yml(119B)
----.gitignore(34B)
----Makefile(445B)
----.dockerignore(36B)
----README.md(1003B)
----.pre-commit-config.yaml(813B)