文件名称：ner-trainer:NER Trainer结合spacy作为后端在注释少量样本后生成快速模型。
文件大小：11.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 08:31:41
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培训师 这是NER训练器，结合spacy作为后端，用于在注释了几个样本后生成快速模型。 快速开始 确保已安装以下程序： 空间 坦格洛 使用此命令启动Web界面。 tangelo --root ./webapp --port 4000 启动spacy后端以训练模型。 python spacy \ app.py 将浏览器指向 ，您应该看到以下屏幕！ 入门 单击“导入培训”，然后从存储库中选择input.json文件。 单击训练数据，然后通过按键盘上的T选择标签和单词开始注释。 您可以通过点击+按钮并输入所选标签的名称来添加更多标签。 完成后，单击“训练模型”，然后选择“新模型”并开始训练。 在后端，您将看到以spacy形式提取训练数据，并且对模型进行了训练和测试。 您甚至可以通过从列表中选择模型并提供任何输入来测试经过训练的模型。 下载培训 如果您只需要带注释的数据并且不想