文件名称：datasets_emotion:该存储库收集有关用于音乐情感识别的不同数据集的信息
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:01:16
音乐情感识别：在个性化和上下文相关的应用程序中迈向新的强大标准 抽象的 在本文中，我们介绍了音乐情感识别（MER）的挑战和局限性，这是一个跨学科研究领域，致力于解决情感方面的音乐表征。 它分析音乐，以便通过计算预测听众感知或诱发的情感。 我们的目标是：（1）提供有关MER工作流中当前使用的典型方法的见解，以及（2）提示以前的研究如何将其引导到特定的未来方向。 我们为MER提供了一个以用户为中心的新概念化框架，强调了未来的研究人员应将重点放在哪里：（1）开放数据和实验可再现性；（2）概念和注释的固有主观性；（3）模型的可解释性和可解释性；（4）文化和背景相关性，以及（5）对MER应用的道德影响。 该网站提供了音乐和情感数据集以及扩展书目的详细概述。 目录 音乐情感识别数据集 数据集 年 内容 格式 尺寸 类型 感知/诱导 2007年 269摘录（30秒长） MP3 736MB 分
【文件预览】：
datasets_emotion-master
----.gitignore(14B)
----README.md(20KB)
----img()
--------challenges_spm.png(71KB)